朱海东: 系统效率往往是影响发电量的主要原因,通常系统效率降低的因素包括: 灰尘、雨水遮挡引起的效率降低、温度引起的效率降低、组件串联不匹配产生的效率降低、逆变器的功率损耗、直流欢乐彩部分线缆功率损耗、变压器功率损耗、跟踪系统的精度等等。
其中,由于灰尘遮挡引起的效率降低是最为严重的。
重庆大学研究人员的对清洗前后组件的效率进行了测试,发现由于灰尘的遮挡,清洗以后的组件比清洗之前的组件转换效率提高了71.2%。
另外,组件积灰如若不进行处理,会造成积灰分布不均,从而导致热斑产生,热斑长期存在、温度过高会造成EVA脱层、背板烧穿等严重的安全隐患。
安轩科技提供运维机器人的多个电站的实测数据充分证明了运维向数字化智能化发展的必要性。
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朱海东: 疫情下,智能运维助发电量提升

疫情下,智能运维助发电量不降反增

——访上海安轩自动化科技有限公司总经理朱海东

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  中国电力报: 当前,光伏电站电量丢失的主要原因有哪些?

  朱海东: 系统效率往往是影响发电量的主要原因,通常系统效率降低的因素包括: 灰尘、雨水遮挡引起的效率降低、温度引起的效率降低、组件串联不匹配产生的效率降低、逆变器的功率损耗、直流欢乐彩部分线缆功率损耗、变压器功率损耗、跟踪系统的精度等等。

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  中国电力报: 疫情期间,上海安轩自动化科技有限公司(简称“安轩科技”)欢乐彩的电站中,其运营效益是否比疫情之前有所降低?

  朱海东: 在疫情期间,由于复工延迟、交通管制、居家隔离等因素,使光伏电站项目人工清洗运维工作的开展一再推迟,包括中标项目的执行和招标工作的启动。许多项目由于长时间得不到清洗,组件布满了灰尘,尤其是雾霾较重的河北、山东等地,组件发电性能极大下降。而电站项目清洗运维工作的延迟,势必影响到电站的系统发电效率和电站项目资产在一定时期内的收益。

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  中国电力报: 在平价上网来临之际,数字化运维模式的优势有哪些?

  朱海东: 光伏电站智能化运维解决方案通过对人工智能及大数据技术的运用,最基础的功能是通过智能运维机器人实现光伏电站的全自动清扫、组件检测和自动巡检,实现光伏电站少人或无人值守运维,以及通过GPRS和北斗系统实现全球区域范围内机器人的远程控制和软件系统升级,即使是偏远的沙漠和山区都可以通过手机控制机器人,采集机器人的运行数据。

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